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Artigo n.º:
91521066
Limit Theorems of Probability Theory (Encyclopaedia of Mathematical Sciences, 6)
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91521066
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Comprehensive Coverage
This volume provides an exhaustive overview of limit theorems, essential for advanced studies in probability theory and statistical applications. It systematically covers foundational concepts and their implications in various scientific fields.
Expert Contributions
Authored by leading mathematicians, this reference ensures high-quality content, incorporating the latest research developments. Each chapter reflects cutting-edge techniques and methods, making it invaluable for both scholars and practitioners alike.
Interdisciplinary Impact
The insights from limit theorems discussed in this book extend across disciplines, enhancing the understanding of randomness in fields like finance, engineering, and the sciences, thus broadening its appeal to a diverse audience.
Detalhes do produto
| Publisher | Springer |
| Publication date | 28 Aug. 2000 |
| Edition | New |
| Language | English |
| Print length | 283 pages |
| ISBN-10 | 3540570454 |
| ISBN-13 | 978-3540570455 |
| Item weight | 522 g |
| Dimensions | 15.88 x 1.27 x 22.86 cm |
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Ideal for researchers who need in-depth understanding of probability theory limit theorems for their academic work.
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Excellent resource for graduate students specializing in probability or statistics to enhance their theoretical knowledge.
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Useful for instructors seeking comprehensive materials to teach advanced probability concepts in university classes.
-
Beginner Learners
Not suitable for beginners who lack foundational knowledge in probability and mathematics concepts.
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Limit Theorems of Probability Theory (Encyclopaedia of Mathematical Sciences, 6)
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Applied Mathematics Editorial Review
Limit Theorems Of Probability Theory (Encyclopaedia Of Mathematical Sciences, 6) is a comprehensive resource published by Springer on August 28, 2000. This new edition encompasses 283 pages, providing an in-depth exploration of pivotal concepts in probability theory. The book is written in English and is accompanied by an ISBN-10 of 3540570454 and ISBN-13 of 978-3540570455, making it easily identifiable for readers and researchers. It has dimensions of 15.88 x 1.27 x 22.86 cm and weighs 522 g, ensuring it is a practical addition to any academic library or personal collection.
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- Suitable for both students and researchers
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- Comprehensive exploration of classical limit theorems in probability theory.
- Focus on sums of independent random variables and key results.
- Key topics include central limit theorem and laws of large numbers.
- Discusses the accuracy of Gaussian approximation in infinite-dimensional spaces.
- Addresses asymptotic problems in statistics related to Banach spaces.
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