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Artigo n.º:
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Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs
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O que se Destaca
Future-Proof Design
Crafted for long-term relevance, this guide ensures that your prompts remain effective as AI technology evolves, keeping your results reliable and impactful over time.
Expert Insights
Authored by leading professionals, this book offers expert advice and proven techniques, empowering users to craft high-quality prompts that optimize generative AI outputs.
Practical Applications
Filled with real-world examples and case studies, it bridges theory and practice, helping users apply prompt engineering strategies effectively in various industry contexts.
Detalhes do produto
- Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced today, practically any developer can harness LLMs and diffusion models to tackle problems previously unsuitable for automation. With this book, you'll gain a solid foundation in generative AI, including how to apply these models in practice. When first integrating LLMs and diffusion models into their workflows, most developers struggle to coax reliable enough results from them to use in automated systems. Authors James Phoenix and Mike Taylor show you how a set of principles called prompt engineering can enable you to work effectively with AI. Learn how to empower AI to work for you. This book explains: The structure of the interaction chain of your program's AI model and the fine-grained steps in between How AI model requests arise from transforming the application problem into a document completion problem in the model training domain The influence of LLM and diffusion model architecture--and how to best interact with it How these principles apply in practice in the domains of natural language processing, text and image generation, and code
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | 31 May 2024 |
| Language | English |
| Print length | 422 pages |
| ISBN-10 | 109815343X |
| ISBN-13 | 978-1098153434 |
| Item weight | 210 g |
| Dimensions | 18.42 x 1.91 x 24.13 cm |
Quem Deverá Comprar?
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AI Developers
Ideal for developers seeking to enhance AI model outputs through effective prompt engineering strategies and techniques.
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Data Scientists
Beneficial for data scientists who need to optimize data input for improved machine learning results and model accuracy.
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Educators/Trainers
Helpful for educators aiming to teach prompt engineering concepts to students focused on AI and machine learning.
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General Users
Unsuitable for casual users without a foundational knowledge of AI who may find the content too advanced.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof está disponível para compras online em Cabo Verde?
Resposta: Sim, na Ubuy Cabo Verde este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Revisão editorial
Prompt Engineering For Generative AI: Future-Proof Inputs For Reliable AI Outputs is a well-crafted guide that delves deep into the art of prompt engineering, making it accessible for all readers. With 422 pages, published by O'Reilly Media, this book helps users understand the intricacies behind effectively interacting with LLMs. Many readers have shared their satisfaction, noting how the authors, Mike and James, provide solid principles over quick fixes, making it easier to adapt to future advancements in AI technology. This comprehensive resource not only elevates your skills but also prepares you for evolving AI landscapes by teaching timeless prompting frameworks that yield reliable results.
Avaliações e Classificações dos Clientes
119 classificações de clientes
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Prós
- Accessible to all skill levels
- In-depth understanding of LLMs
- Timeless principles for AI interactions
- Includes practical examples and tips
- Well-structured for ease of learning
Contras
- Some may find initial concepts complex to grasp
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CVE 8341
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Recursos e benefícios
- Gain a solid foundation in generative AI.
- Master prompt engineering principles for reliable AI outputs.
- Transform application problems into solutions with AI.
- Applicable to natural language processing, text/image generation, and code.
- Reduce the barrier to using LLMs and diffusion models.
- Unlock the unprecedented potential of AI in your projects.
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