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Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
CVE 6567
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- LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language ModelsAuf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMsBestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlichDieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.Sie erfahren, wie Siealle Bestandteile eines LLMs planen und programmiereneinen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereitendas LLM mit Ihren eigenen Daten optimierenFeedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgtvortrainierte Gewichte in das LLM laden
| Publisher | dpunkt.verlag GmbH |
| Publication date | 24 Jun. 2025 |
| Language | German |
| Print length | 400 pages |
| ISBN-10 | 3988890448 |
| ISBN-13 | 978-3988890443 |
| Dimensions | 17.5 x 2.5 x 22.8 cm |
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Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
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Como comprar Large Language Models selbst programmieren: Mit online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Large Language Models selbst programmieren: Mit online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Sebastian Raschka Computer Science Editorial Review
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CVE 6567
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