Python Programming for Biology, Paperback
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CVE 10879
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O que se Destaca
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Pub date | 2015-12-02 |
| Pages | 711 |
| Subgenre | Life Sciences |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Biology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.6 in (24.4 cm) |
| Assembled product weight | 3.05 lb (1.38 kg) |
| Bisac subject heading | Science |
Quem Deverá Comprar?
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Biology Students
Ideal for biology students looking to enhance their research skills through programming and data analysis techniques.
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Research Scientists
Beneficial for research scientists who want to analyze biological data using Python for their experiments and studies.
-
Educators in Biology
Useful for educators seeking to teach programming concepts combined with biological applications to enhance student engagement.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals with no prior programming experience who may struggle with the book's technical concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python Programming for Biology, Paperback
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Is this book suitable for someone with no programming experience?
Resposta: Yes, it is designed as a complete beginners' course to programming in Python. -
Pergunta:
What scientific techniques are covered in this book?
Resposta: It includes statistical methods, image analysis, and machine learning techniques. -
Pergunta:
Who can benefit from this book?
Resposta: Undergraduates, postgraduates, and professionals in the life sciences will find it valuable.
Tim J Stevens All Books Editorial Review
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Recursos e benefícios
- Ideal for beginners in programming and computational biology.
- Comprehensive 711-page guidebook from Cambridge University Press.
- Covers core bioinformatics methods with practical Python examples.
- Includes scientific computing techniques like image analysis and machine learning.
- Serves as a valuable reference for Python language and biological terms.
- Perfect for undergraduates, postgraduates, and professionals in life sciences.
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