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Artigo n.º:
30708971
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 10)
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Example-Based Learning
Offers practical, example-driven learning that makes complex concepts accessible, enhancing understanding and retention for students and professionals alike.
Comprehensive Coverage
Thoroughly covers data analysis techniques and graphics using R, equipping readers with essential skills needed for real-world data scenarios and problem-solving.
Updated Content
Includes the latest advancements in R and statistical methods, ensuring readers stay current in the rapidly evolving field of data science.
Detalhes do produto
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | June 7, 2010 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| Print length | 549 pages |
| ISBN-10 | 0521762936 |
| ISBN-13 | 978-0521762939 |
| Item Weight | 2.87 pounds (1.3 kg) |
| Dimensions | 7.25 x 1.25 x 10 inches (18.4 x 3.2 x 25.4 cm) |
| Part of series | Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics |
Quem Deverá Comprar?
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Students and Learners
Perfect for students aiming to solidify their understanding of data analysis using R through practical examples.
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Data Analysts
Ideal for professionals who need to enhance their data visualization skills and apply statistical techniques effectively.
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Teachers and Educators
Beneficial for educators looking for comprehensive teaching materials and examples to guide students in data analysis.
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Not suitable for individuals with no prior experience in R or data analysis concepts, as it assumes some knowledge.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 10)
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Pergunta:
Who is this book ideal for?
Resposta: It's ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate-level students of applied statistics, and practicing statisticians. -
Pergunta:
Does the book require prior knowledge of R?
Resposta: No, it assumes basic statistical knowledge and some experience with data analysis, but not prior experience with R. -
Pergunta:
What additional resources come with the book?
Resposta: A companion website offers code, datasets, and solutions to selected exercises to enhance learning and reproducibility. -
Pergunta:
Is this book helpful for learning R?
Resposta: Yes, this book is very useful for learning R and provides code examples and highlights common pitfalls for new users.
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