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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
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Leverage fast, robust data structures in pandas 0.20 to gain useful insights from your data
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O que se Destaca
Detalhes do produto
- Updated second edition for pandas 1.x with additional chapters
- Use pandas 0.20 to solve complex scientific computing problems
- Leverage fast, robust data structures for gaining insights
- Provides practical, easy-to-implement recipes for data problems
- Covers fundamental and advanced data manipulation tasks
- Guides users through practical analysis situations with examples
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | October 23, 2017 |
| Language | English |
| Print length | 532 pages |
| ISBN-10 | 9781784393878 |
| ISBN-13 | 978-1784393878 |
| Item Weight | 1.99 pounds (900 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.2 x 9.25 inches (19.1 x 3 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Data Analysts
This book provides practical recipes for efficient data manipulation and analysis, ideal for data-driven decision-making.
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Students
Perfect for students learning data science, offering hands-on examples that align with academic curricula and projects.
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Developers
Developers looking to incorporate data analysis into applications will benefit from actionable insights and coding examples.
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Absolute Beginners
Those with no prior programming knowledge may struggle with the advanced topics and concepts presented in the book.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
About This Item
Introducing the Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis, and Data Visualization using Python Are you ready to take your data analysis and visualization skills to the next level? Look no further than the Pandas Cookbook, your ultimate guide to harnessing the power of Python and Pandas for all your data needs. Whether you're a seasoned data scientist or just starting out, this Cookbook offers a multitude of recipes that will elevate your scientific computing skills to new heights. Say goodbye to time-consuming manual tasks and hello to efficient data manipulation using Pandas, one of the most powerful libraries in the Python ecosystem. Inside this Cookbook, you'll find expert techniques for advanced data analysis, machine learning algorithms, and data visualization. Discover how to efficiently handle big data analytics, clean and preprocess your datasets, and build statistical models for accurate data interpretation. With the Pandas Cookbook, you'll not only learn the essential data science techniques but also unearth the best practices for data visualization, ensuring that your insights are not only accurate but also visually impactful.
Gain a competitive edge in your business decisions with data-driven strategies that will help you identify customer segments, conduct market research, and optimize your digital marketing efforts. Stay compliant with data privacy and security regulations while extracting valuable insights that will enable you to make informed, data-driven decisions. Take advantage of e-commerce analytics, conversion rate optimization, and customer relationship management strategies to enhance your online presence and drive business growth. The Pandas Cookbook is not just another technical manual. It's a comprehensive resource that combines the power of Python and Pandas with business intelligence techniques, user experience design, web analytics, and online advertising.
Dive into the world of social media marketing, search engine optimization, and content marketing strategies, and revolutionize your approach to data analysis and reporting. Upgrade your data skills today and join the ranks of successful data scientists who have mastered the art of scientific computing, time series analysis, and data visualization using Python. The Pandas Cookbook is your indispensable companion on your data journey, guiding you every step of the way towards data-driven decision making and business success. Don't just analyze the data, visualize it. Grab your copy of the Pandas Cookbook now and unlock the full potential of your data analysis and visualization endeavors.
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, está disponível para compras online em Cabo Verde?
Resposta: Sim, na Ubuy Cabo Verde este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Data Processing Editorial Review
The Pandas Cookbook is a well thought out book with a simple to follow layout and examples. It provides practical code in a logical order, making it great for applying to your own data analysis. The explanations accompanying each code recipe make it easier to understand. However, some reviewers found the layout of the book to be repetitive and unnecessarily wordy. Others had issues with the formatting on Kindle Cloud reader, making the book unreadable. Overall, the book is recommended for those looking to learn and understand pandas.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Simple to follow layout and examples
- Practical code for applying to data analysis
- Explanations make it easier to understand
Contras
- Repetitive and wordy layout
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CVE 4453
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Recursos e benefícios
- Use pandas 0.20 to solve complex scientific computing problems
- Gain insights from your data using pandas data structures
- Quick solutions to common data problems with pandas
- Fundamental and advanced data manipulation tasks
- Uncover unexpected insights with pandas
- Combine multiple features across pandas library for results
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