A R Studios é uma empresa de software especializada no desenvolvimento e distribuição de software e ferramentas de computação estatística. Eles fornecem soluções para visualização de dados, análise de dados e ciência de dados.
Desenvolvido por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, Nova Zelândia, em meados da década de 1990.
Lançado oficialmente em 2000 como um software de computação estatística de código aberto R, que atualmente é usado por milhões de cientistas de dados, analistas e estatísticos em todo o mundo.
Em 2010, o RStudio foi fundado para desenvolver um ambiente de desenvolvimento interativo (IDE) para R, tornando-o mais fácil de usar e mais acessível para usuários de todos os níveis.
Desde então, o RStudio vem melhorando continuamente o ambiente R por meio de novos recursos e atualizações.
Python é uma linguagem de programação de propósito geral que é comumente usada para ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele fornece uma vasta gama de bibliotecas e ferramentas, e tem uma grande comunidade de usuários e desenvolvedores.
MATLAB é um ambiente de computação numérica e linguagem de programação usada para análise de dados, visualização e computação numérica. É comumente usado em engenharia e ciência, e tem uma grande base de usuários.
SAS é um conjunto de software usado para análise avançada, business intelligence, gerenciamento de dados e análise preditiva. É comumente usado nos setores de saúde, financeiro e de varejo.
O RStudio IDE é um ambiente de desenvolvimento integrado para R que fornece uma interface amigável e ferramentas para programação R e análise de dados. Ele inclui recursos como destaque de código, depuração e controle de versão.
Shiny é um pacote R para a criação de aplicações web interativas e painéis usando código R. Ele permite que os usuários criem interfaces dinâmicas para seus projetos de análise e visualização de dados.
RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a linguagem de programação R. Ele é usado para análise de dados, computação estatística e visualização de dados.
O RStudio está disponível nas versões gratuita e paga. A versão gratuita inclui todos os recursos básicos, enquanto a versão paga inclui recursos adicionais, como ferramentas de colaboração e depuração avançada.
O RStudio fornece uma interface amigável para programação R e análise de dados. Ele inclui recursos como destaque de código, depuração e controle de versão, que podem ajudar os usuários a simplificar seus fluxos de trabalho e melhorar a eficiência.
Sim, o RStudio é comumente usado para aprendizado de máquina e outras tarefas avançadas de computação estatística. Ele inclui uma variedade de bibliotecas e ferramentas para aprendizado de máquina e ciência de dados e fornece um ambiente interativo para desenvolver e testar modelos.
O RStudio fornece uma variedade de ferramentas e bibliotecas para criar visualizações de dados, incluindo gráficos de linhas, gráficos de dispersão, histograma, gráficos de barras e muito mais. Ele também inclui recursos para personalização e ajuste fino de visualizações para atender às necessidades específicas de cada projeto.