OCR significa Reconhecimento Óptico de Caracteres. É uma tecnologia que permite que imagens digitais de texto sejam extraídas e reconhecidas em texto legível por máquina.
A tecnologia OCR foi desenvolvida no início do século 20, principalmente para uso no setor bancário para processar cheques.
Nas décadas de 1970 e 1980, a tecnologia OCR tornou-se mais amplamente disponível para uso em aplicações empresariais e governamentais.
Na década de 1990, OCR começou a ser usado em aplicações de consumo, como a digitalização de documentos em computadores pessoais.
A ABBYY é uma fornecedora global de OCR e outras tecnologias de reconhecimento de documentos. Seus produtos são usados em uma variedade de indústrias, incluindo finanças, saúde e transporte.
A Adobe oferece uma variedade de ferramentas de OCR como parte de seu pacote de software Acrobat. Suas ferramentas são projetadas para ajudar os usuários a converter documentos em papel em arquivos digitais pesquisáveis e editáveis.
O produto Cloud Vision do Google inclui um poderoso mecanismo de OCR que pode ser usado para extrair texto de imagens e outros documentos digitais. O produto é direcionado principalmente para clientes corporativos.
O Tesseract OCR é um mecanismo OCR de código aberto que foi originalmente desenvolvido pela HP. Agora é mantido pelo Google e é amplamente utilizado em aplicações comerciais e não comerciais.
O ABBYY FineReader é um pacote de software OCR popular que está disponível para Windows e macOS. Ele inclui uma variedade de recursos para processamento e edição de documentos digitalizados.
O Adobe Acrobat é um conjunto abrangente de gerenciamento de documentos que inclui uma variedade de ferramentas de OCR. Essas ferramentas permitem que os usuários digitalizem e convertam documentos em papel em arquivos digitais que podem ser editados e compartilhados.
OCR significa Reconhecimento Óptico de Caracteres. É uma tecnologia que permite que imagens digitais de texto sejam extraídas e reconhecidas em texto legível por máquina. O OCR funciona analisando os padrões de pixels claros e escuros em uma imagem e combinando-os com caracteres conhecidos.
A tecnologia OCR pode ajudar a economizar tempo e aumentar a eficiência, automatizando o processo de conversão de documentos em papel em arquivos digitais. Também pode reduzir erros e melhorar a precisão, minimizando a necessidade de entrada manual de dados.
A tecnologia OCR é comumente usada em setores como serviços bancários, de saúde e jurídicos, onde grandes volumes de documentos em papel são processados regularmente. Ele também pode ser usado por indivíduos que precisam converter documentos em papel em arquivos digitais para uso pessoal ou profissional.
Alguns dos pacotes de software OCR mais populares incluem Tesseract OCR, ABBYY FineReader e Adobe Acrobat.
A precisão da tecnologia OCR pode variar dependendo de uma série de fatores, incluindo a qualidade do documento original, a complexidade do texto, e a qualidade do software OCR que está sendo usado. Em geral, os motores OCR modernos podem atingir taxas de precisão de até 99% para documentos de alta qualidade.